发布时间：2023-11-29 22:09来源：投资界 阅读量：12403
2023年，谁最热衷于投资AI制药？
答案似乎已经呼之欲出，人工智能的卖铲人，科技行业的新贵——英伟达。
今年以来，英伟达已经疯狂扫货9家AI制药公司，今年后半年几乎每个月都有新公司被英伟达投资，这个概率比中彩票强多了。
AI制药公司需要人狠话不多的投资方，英伟达也需要扩大自己的行业生态。
一拍即合下，英伟达有望成为AI制药*的金主。
01 英伟达，不差钱
根据 2023年第3季度各家财报数据，英伟达超过台积电和英特尔，坐上芯片行业收入*宝座。
2023年第三季度，英伟达收入创下 181.2 亿美元的纪录，较第二季度增长 34%，较去年同期增长206%。
今年以来，英伟达的股价已经暴涨接近250%，市值超过1.2万亿美元，尽管目前英伟达停止疯涨，但其仍然是华尔街最看好的科技股之一。
更重要的是，当这一波生成式AI浪潮来临时，英伟达凭借强大的护城河成为吃到红利最多的公司，AI芯片已经缺货到成为“理财产品”。
在医疗健康领域，英伟达也希望提供计算解决方案，赋能药物研发、医疗诊断、智慧医院、医疗科技等多个场景，进入大健康赛道分一杯羹。
简单来说:英伟达拥有的资金多到不知道拿来做什么，因此它试图在失去动力之前投资每一个可以想象到的客户、合作伙伴和收购目标，用一位科技投资者的话来说，英伟达正在投资“任何闻起来像人工智能的东西”。
截止今年8月，英伟达就已经对外投资多达21笔，远超往年一整年2-10笔的融资数量，同时很大一部分资金投向了生物医学。
更关键的是，虽然尚不清楚英伟达在这些交易中投资了什么——现金、技术和服务，甚至三者的组合。
而这些对于初创公司而言都是非常难得的资源。很明显，英伟达不仅希望成为人工智能领域的大玩家，而且希望成为主导者。
02 交易特点
盘点英伟达对于生物医药的投资版图，就会发现它对公司的判断不像医药财务投资人，而是根据自身业务有新的特点。
1)融资集中在下半年
从融资公布的时间上来看，绝大多数都集中在下半年官宣。由于企业开启和融资关闭宣发的时间有时间差，因此绝大多数融资应该是处于生成式AI爆发后，英伟达加大了对药物研发相关的融资。
从投资方式来看，9笔融资中英伟达5笔参投，2笔领投，2笔独投，*投资和领投的比例并不低。
从融资轮次来看，这些公司绝大多数集中在前期和中期，从领域上来看，不仅有AI+小分子赛道，还有AI+mRNA，AI+蛋白质疗法等赛道。
2)大多是合作伙伴或者客户
尽管英伟达如同散财童子一样投资AI制药公司，但它也并不是所有的公司都会参与投资，而是优先选择合作伙伴或者客户。
例如今年1月，Evozyne 的研究人员使用Nvidia 的 BioNeMo平台，建立了ProT-VAE模型 ，并创造了两种在医疗和清洁能源领域具有重大潜力的蛋白质。9月，英伟达宣布参与Evozyne高达1亿美元的B轮融资。
11月9日，一家AI赋能小分子药物研发的公司Terray Therapeutics宣布获得英伟达投资，具体金额未公布。而在此之前，已经使用英伟达DGX Cloud 用于小分子研究，涉及设计、制造、测试、分析和精炼化合物的连续循环。
3)人工智能优先
从英伟达挑选的融资标的上来看，这些公司大多“以人工智能优先”，相信新技术会为生物医药带来新的突破。
这也意味着对算力的需求更大， GPU 的本地服务器和传统云服务无法满足这些公司的要求，一旦模型规模更大和更复杂，对于软硬件的要求也更有挑战性，包括跟踪和处理故障等。
对于更大模型的需求，也意味着英伟达的硬件和服务有了进入市场的机会，包括更优秀的芯片、云服务、预训练模型等。
而对于更加传统的生物医药公司，或者仅以“计算”作为噱头，实际对算力要求并不高的biotech很难走进英伟达的内心，毕竟难以对卖芯片有实际影响。
可以说，英伟达是最希望人工智能+医疗健康赛道能够繁荣的公司之一。
英伟达曾经表示:“无论是预测蛋白质结构，还是在大规模的真实和模拟数据集上安全地训练算法，生成式AI和加速计算正在开拓新的研究领域，帮助减缓疾病传播、实现个性化医疗，提高患者的生存率。”
03 抢占客户市场？
事实上，投资初创企业也仅仅只是英伟达拿下合作的一部分。
此前英伟达对于生物医药的计算市场不够重视，一是以往生物医药对于大规模计算的要求并未兴起，还有此前很大一部分市场被亚马逊云和谷歌云占领。
今年3月，英伟达宣布推出 NVIDIA DGX Cloud，应对云客户生产自己的芯片，以减少对英伟达芯片依赖的战略。
生命科学领域，英伟达同时推出BioNeMo云服务，该服务用于定制 AI 基础模型，以加速新蛋白质和疗法的创建，以及基因组学、化学、生物学和分子动力学领域的研究。
目前，安进 和十几家初创公司成为早期客户，还包括Evozyne和英矽智能等公司。
几天前，罗氏旗下的基因泰克宣布和英伟达开展一项多年战略人工智能研究合作，以加速药物发现和开发。
该合作将使用英伟达的DGX Cloud平台，重点提升和优化基因泰克的专有机器学习算法和模型。这一平台基于英伟达专有的超级计算能力和软件，并包括用于药物发现的生成式AI平台BioNeMo。
可见英伟达一边扶持初创公司，一边和大公司和学术机构深度合作，构建自己的计算+生物医药的生态圈。
目前，“NVIDIA初创加速计划”重点的领域为医疗健康，目前已经链接了超过1800余家初创公司。
一场AI制药的狂欢中，以英伟达为代表的科技公司跨界入局，无论是资金还是技术，它们的实力已经不容小觑。
毫无疑问，未来还会有更多AI制药公司被打上“英伟达”的标签。未来，算力和人工智能的和谐融合也将成为生物技术取得巨大进步的关键。
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